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新式人工智能技术可高效筛查眼疾

admin 2019-07-04 202人围观 ,发现0个评论

  新华社华盛顿2月22日电(记者周舟)一个世界研讨团队22日在美国《细胞》杂志上宣布的封面文章指出,他们开宣布一种新式人工智能技新式人工智能技术可高效筛查眼疾能,可用于筛查常见的致盲眼部疾病,有助于加速疾病确十大劝报母恩诊。

  我国广州市妇女儿童医疗中心和美国加利福尼亚大学圣迭戈分校等组织的研讨人员运用根据人工智能技能的卷积神经网络来学习超越20万张眼部光学相干断层扫描图,并选用“搬迁学习”技能,让计算机学会将已取得的常识用于处理其他相关问题。卷积神经网络是一种计算机深度学习的结构,是当时语音剖析和图画辨认范畴的研讨热门。

  例如,研新式人工智能技术可高效筛查眼疾讨人员使人工智能神经网络学习了辨认视网膜、角膜或视神经等眼睛解剖结构后,可在查看全眼图画时更快速有效地进行辨认和评价。此外,与传统办法比较,这种新技能能够运用更小的数据集完成更为高效的学习效果。

  研讨会集在两种不可逆的常见致盲性眼病:黄斑变性和糖尿病性视网膜病。研讨人新式人工智能技术可高效筛查眼疾员称,如能前期发现,这两种眼病都是能够医治的。成果新式人工智能技术可高效筛查眼疾显现,新技能能够在30秒内判别查看者是否需求医治,精确度超越95%。

  研讨人员还展开了旨在发现人工智能怎么考虑的“遮挡测验”,对图画的数百块区域逐个进行遮挡,评测精确度是否受到影响,然后辨认出每幅图画中令计算机做出相关确诊最重要的病灶区域。

  研讨负新式人工智能技术可高效筛查眼疾责人张康教授对新华社记者说:“机器学习就像一个黑盒子,咱们一般不能精确知道究竟发生了什么。经过‘遮挡测验’,能够发现计算机在图画中得出确诊成果的方位,添加咱们对确诊成果的信赖。”

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